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人工智能時代 2017年將有哪些趨勢

發布:adminlygzkd 瀏覽:647次

[摘要]盡管有不少IT巨頭和創新企業在嘗試定制新的硬件架構,力圖在性能、成本和功耗上與GPU競爭,但是由于英偉達公司投入巨資成功建立了產業生態,可以肯定的是,GPU仍然會在相當長的一段時間內得到更廣泛的應用。

 

  在眾多媒體眼中,2016年是AI崛起的元年,AlphaGO擊敗李世石一舉成名,眾多互聯網巨頭紛紛布局人工智能。2017年的人工智能會發展成什么樣?我們認為,2017年,人工智能領域將會出現以下幾大趨勢。

  第一個趨勢是,全體IT巨頭將重兵布局AI云服務,AI-a-a-S,意思是人工智能即服務,將成為未來趨勢。AI是未來,已經是不證自明的事實,新老IT巨頭不僅在自身業務里積極運用人工智能,同時也在積極利用云計算平臺將AI服務提供給第三方。

  從供給方來說呢,IT巨頭們都很清楚,只要第三方使用自己的平臺,就會把數據留在平臺上,而這些數據將會是人工智能時代的一座大金礦。從需求方來說呢,那些應用企業可以利用大公司提供的AI云服務,提升自己的競爭力。所以,無論對于AI服務的提供商,還是使用AI服務的企業,這都是一種雙贏的合作。

  第二個趨勢是,新老人工智能企業將圍繞智能入口展開白熱化的爭奪。在互聯網時代,幾乎每個入口都會引起爭奪,而每個入口爭奪的成功者都會變成下一個巨頭。比如在Web2.0時代,互動社交的興起形成了社交入口,造就了Facebook和騰訊。人工智能時代也不例外,激烈的爭奪過后,必然會誕生下一個巨大的超級企業。

  人工智能時代,服務的入口主要是自然語言的語音交互,自然語言處理會是人機交互的主要模式,誰能讓機器更懂人類的語言,誰就能有可能取勝。人工智能會全面包圍我們生活的方方面面,這意味著,人工智能入口的競爭會更加慘烈,而越早參與,獲得越多的用戶,勝利的幾率就越大。

  第三個趨勢是,人工智能將占領客廳,語音交互將成為主流電視應用。智能家居概念喊了很多年了,比爾?蓋茨在1995年出版的《未來之路》里就做出了清晰的描述,但是這樣的描述迄今都沒有成為事實,核心原因就在于用戶缺乏需求。

  現在隨著電視屏幕尺寸增大、視頻內容爆炸性增長,傳統的遙控器越來越難以滿足人們使用電視的需求,語音為主的智能搜索和智能互動正在迅速崛起,自然語言交互將會成為操縱電視機的標準方式。三星等傳統的電視廠商、Netflix和亞馬遜等視頻內容提供商、微軟和谷歌等IT廠商都已經或將要推出自己的以電視為核心的語音互動產品,智能家居正在從電視機切入成為現實。

  第四個趨勢是,智能玩具將成為AI最早成功的應用領域之一。如果利用AI來診斷病情,或是制造自動駕駛汽車,人們往往無法容忍它犯錯誤。但是玩具不同,人們對玩具的出錯容忍度高。所以,在人工智能還沒辦法超越人類智能的今天,智能玩具恰恰是能夠讓人工智能獲得初期市場認可的切入點。

  事實上,現在已經有不少成功的案例了,比如2016年底,能和人玩游戲的智能玩具Cozmo熱賣到斷貨。2017年更會有一大批的智能玩具上市。中國的玩具制造業雖然強大,但是沒有什么品牌優勢,如果中國的玩具公司和高科技公司合作,借助自己強大的制造實力和市場推廣實力,順勢推出自己的品牌,將會獲得巨大的商機。

  第五個趨勢是,商用機器人將在特定的商業場景中發揮巨大潛力。這類機器人往往針對某個特定場景而制作,比如導購、前臺、送貨,因此見效程度顯而易見,在小范圍里也更容易推廣。

  很多有實力的機器人公司,都會開發可用在多個商業領域的通用型機器人,它們能適應不同的環境,缺點是比較昂貴,比如日本軟銀的pepper機器人,每臺約20萬元人民幣,這還不包括后續服務費和保險費。而專業型機器人更偏重于針對性地解決問題,但是因為能力有限,很容易被競爭對手模仿或是被吞并。

  2017年,我們會在很多有一定特點的營業廳里,看到專業型機器人的身影。未來,熱點會由專業型機器人向通用型機器人轉變,通用型機器人將會迅速崛起。

  第六個趨勢是,輔助駕駛會成為AI的第一個大規模應用。自動駕駛一直是人工智能領域最熱門的應用,但是由于之前特斯拉的自動駕駛功能造成了致命事故,谷歌又放棄了自己生產自動駕駛汽車,轉而和成熟的汽車廠商合作,這些事實都說明,完全實現自動駕駛,還有很長的一段路要走。

  同時,各大汽車公司都在自動駕駛上進行努力,越來越多的汽車上將會配置一定的自動駕駛能力,也就是在有司機的情況下,在高速公路上,或者城市里慢速行駛的情況下實現自動駕駛。

  第七個趨勢是,人工智能應用會在各個應用領域迅速普及,有大數據支持的應用創業公司會迎來最好的機遇。雖然人工智能領域的競爭非常激烈,尤其是底層技術上的競爭,但是別忘了,真正的贏家不會產生在技術層、平臺層,而是產生于應用層。比如移動互聯網的興起,最大的贏家不是通信運營商,而是構建了社交網絡帝國的Facebook。

  而應用對于創新企業來說,人工智能恰恰是它們真正的機會。特別是在IT巨頭紛紛開源的情況下,創新企業是有機會利用這些資源,成為下一個霸主的。對于創新者來說,一定要到敵人最薄弱的環節去尋找突破口,最值得下手的地方就是數據豐富、但是應用貧瘠的地方。

  第八個趨勢是,在智能芯片方面,GPU將進一步得到更廣泛的應用。GPU,也就是我們所說的圖形處理器,一直都是AI應用的主導硬件處理器,在圖像語音識別、無人駕駛等人工智能領域,GPU正迅速擴大市場占比。

  盡管有不少IT巨頭和創新企業在嘗試定制新的硬件架構,力圖在性能、成本和功耗上與GPU競爭,但是由于英偉達公司投入巨資成功建立了產業生態,可以肯定的是,GPU仍然會在相當長的一段時間內得到更廣泛的應用。很多人都認為GPU的主導地位會被非GPU方案終結,例如FPGA或ASIC,但是非GPU方案都將面對兩個艱巨的挑戰:第一,能否實現量產,第二,整個產業生態鏈是否完整。目前,能夠實現大規模商用、取代GPU地位的硬件尚未出現。

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